cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
Return the cumulative sum of the elements along a given axis.
 
Parameters
----------
a : array_like
    Input array or object that can be converted to an array.
axis : int, optional
    Axis along which the cumulative sum is computed. The default
    (`axis` = `None`) is to compute the cumsum over the flattened
    array. `axis` may be negative, in which case it counts from the
    last to the first axis.
dtype : dtype, optional
    Type of the returned array and of the accumulator in which the
    elements are summed.  If `dtype` is not specified, it defaults
    to the dtype of `a`, unless `a` has an integer dtype with a
    precision less than that of the default platform integer.  In
    that case, the default platform integer is used.
out : ndarray, optional
    Alternative output array in which to place the result. It must
    have the same shape and buffer length as the expected output
    but the type will be cast if necessary.
 
Returns
-------
cumsum : ndarray.
    A new array holding the result is returned unless `out` is
    specified, in which case a reference to `out` is returned.
 
Notes
-----
Arithmetic is modular when using integer types, and no error is
raised on overflow.
 
Examples
--------
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> np.cumsum(a)
array([ 1,  3,  6, 10, 15, 21])
>>> np.cumsum(a,dtype=float)     # specifies type of output value(s)
array([  1.,   3.,   6.,  10.,  15.,  21.])
>>> np.cumsum(a,axis=0)      # sum over rows for each of the 3 columns
array([[1, 2, 3],
       [5, 7, 9]])
>>> np.cumsum(a,axis=1)      # sum over columns for each of the 2 rows
array([[ 1,  3,  6],
       [ 4,  9, 15]])